8:00
Accueil des participants
8:30
Mot d’ouverture
9:00
Comment démarrer du bon pied une initiative analytique?
Partenaire et Associé
Découvrez les meilleures pratiques pour bien démarrer une initiative de mise en place de solution analytique dans un environnement Microsoft.
Ce webinaire couvrira toutes les étapes et les choix à prendre pour planifier et exécuter la mise en place d’une solution analytique harmonisée aux besoins de la société et de ses objectifs d’affaires.
Philippe Torres est l’un des partenaires fondateurs de Faction A. Il travaille dans le domaine depuis près de 25 ans. Philippe possède une expertise unique en solutions analytiques, ainsi qu’en recherche et développement concernant les architectures de support de données analytiques et les solutions de veille stratégique.
Philippe a contribué à développer plus d’une douzaine de programmes de veille stratégique pour des clients canadiens et américains. Excellent communicateur bien connu dans l’industrie, il a également donné des conférences à plusieurs reprises sur le sujet.
Philippe est un diplômé de l’Université Concordia de la promotion 1984 en informatique, avec spécialisation en conception de systèmes.
10:15
L’analyse prédictive et l’apprentissage machine; le secret de l’usine performante
Les données inexploitées sont monnaie courante dans le domaine manufacturier.
Toutes ces données pourraient contenir des informations cruciales pour vos efforts de réductions des coûts de production. En effet, si les indicateurs clés de performance (KPI) traditionnels permettent de constater les pertes, l’analyse prédictive permet de les comprendre, de les prédire et d’optimiser les conditions de fabrication pour les minimiser. L’analyse prédictive s’appuie sur des méthodes statistiques avancées et sur l’intelligence artificielle. Elle s’inscrit comme un élément différenciateur dans l’Industrie 4.0 en propulsant la performance de ses adeptes.
Président
Matthieu Lirette-Gélinas est à la tête de Maverick Analytik, une compagnie de services-conseils en analyse de données et intelligence artificielle.
Il est lui-même un professionnel de l’analyse de données ayant accumulé plus de 10 ans d’expérience dans le marché manufacturier. 8 de ces 10 années l’ont été au service de l’usine d’assemblage et de test de microprocesseurs IBM Bromont. Il y a mis en place plusieurs processus d’analyses prédictives en plus de jouer un rôle crucial dans la résolution de centaines de problèmes de production, incluant des crises majeures.
11:15
Panel et discussion
L’intelligence d’affaires dans l’écosystème de l’intelligence artificielle
Nos panélistes:
Imad El Ayoubi
Directeur Senior, Business Development chez SOLUTION BI Canada
Guillaume Marion
Coordonnateur du centre d’excellence en gestion des entreprises manufacturières innovantes chez Productique Québec
Jean-Philippe Mallette, B.A.A., M. Sc
Data Analyst et diplômé de la maîtrise en Business Intelligence du HEC
Pierre-Martin Tardif, MBA, PMP, CGEIT
Ingénieur électrique de formation, détient un doctorat en analyse d’images de l’Université Laval. Enseignant à l’École de gestion, programme Gouvernance, audit et sécurité des TI. Directeur de la sécurité de l’information à l’Université de Sherbrooke.
Votre animateur!
Daniel Chamberland-Tremblay
Professeur-chercheur
Université de Sherbrooke
On vit présentement un grand hype par rapport à l’intelligence artificielle, les innovations et les nouvelles opportunités. Nos panélistes discuteront de la place de l’intelligence d’affaires dans ce nouvel écosystème et dans les entreprises. De la sécurité de donnée à la qualité, quel sont les freins à l’intelligence artificielle.
Diner et foire aux partenaires
13:00
Science de données et analyses prédictives à la Ville de Montréal
IT solution Architect
Data Scientist
Dans le cadre de sa transition informatique, la Ville de Montréal a lancé plusieurs initiatives technologiques pour l’amener vers une position d’early adopter des nouvelles tendances technologiques reliées à l’apprentissage machine. Parmi celles-ci, on retrouve la mise en place d’un centre d’expertise d’intelligence d’affaires, la création d’une équipe de science de données et la mise sur pied de plusieurs partenariats pour accélérer le développement de solutions analytiques. Cette présentation offre un survol des technologies et solutions mises en place et des multiples possibilités liées à l’analyse de données et à l’intelligence artificielle à la Ville de Montréal. Les problèmes et les enjeux qui sont rencontrés dans un environnement qui a évolué́ en silos et qui possède plusieurs systèmes patrimoniaux seront aussi abordés.
Titulaire d’une maîtrise en géographie de l’Université de Sherbrooke, M. Allard débute sa carrière dans le groupe de recherche et développement de Lockheed Martin Canada comme spécialiste en traitement d’image et fusion de données. Il fonde ensuite, avec des collègues, sa propre compagnie de consultation dans le domaine de la défense et de la fusion de données. À l’emploi de la Ville de Montréal depuis maintenant deux ans, M. Allard s’occupe de la mise en place des différentes plateformes d’intégration et d’analyse de données et pour le déploiement opérationnel des solutions d’apprentissage machine.
14:15
Qu’est-ce que le BI chez BRP?
BRP crée des façons innovantes de se déplacer – sur la neige, sur l’eau et sur l’asphalte – grâce à la passion ainsi qu’à la détermination de plus de 10 000 employés. Fondée à Valcourt, au Québec, BRP repose sur une tradition d’ingéniosité et de dévouement aux consommateurs qui remonte à plus de 75 ans. À l’ère des Big Data / Mégadonnées, les données sont devenues l’un des actifs les plus précieux pour toute entreprise. Assis sur cette mine d’or, les possibilités sont infinies. Venez découvrir comment BRP utilise ces données au travers de projets BI innovants et concrets.
Juliette Renaud travaille chez BRP depuis un peu plus d’un an en tant que Data Scientist dans l’équipe Market Intelligence. Avant d’occuper cet emploi, Juliette a travaillé chez Transat en tant que Dataminer dans l’équipe CRM, puis à la SAQ en tant qu’Analyste Intelligence d’Affaires et Connaissance Clients pour le programme Inspire.
Martin Chabot travaille depuis trois ans chez BRP. Après avoir travaillé un an dans le département de Global Pricing, il a travaillé un an dans le département des Sales Target Strategy. Par la suite, il a travaillé un an dans le département de BI Tool Expert et il fait nouvellement parti du Business Process Lead Analytics dans le projet Transformation (FIT).